程序化购买是数据与技术的营销驱动力的重要体现。它改变了传统广告投放逻辑，以受众购买的投放方式提升了广告投放精准度，借助程序化的投放手段提升了互联网广告投放效率，并且通过数据分析使投放效果能够不断优化。

　　2013年，在中国程序化购买刚刚兴起的时期，Intel与AdMaster就开始在数据管理方面进行合作。

　　Intel 需求1：品牌第一方数据管理

　　AdMaster帮助Intel建立起其品牌自身的DMP平台，把广告主第一方数据收集和管理起来，进行分类和打标签，并且支持Intel的全球自定义标签体系，实现全球和中国市场的标签体系的同步和无缝对接，为品牌定制化标签分类和定制化受众选取提供帮助。

　　

Intel第一方DMP系统截图

Intel第一方标签体系截图

　　Intel需求2：基于第一方数据科学管理的应用

　　在程序化投放时，Intel根据多样的标签体系定义不同的目标人群，在广告投放前针对特定的目标受众进行分析，挖掘其人群属性及媒体倾向性。帮助Intel全面进行潜在定向人群的洞察分析，为实际广告策略指定、渠道选择提供帮助。

　

　基于多种标签创建人群

　　AdMaster 第一方数据管理平台系统可实现特定目标受众的人群画像分析，展示如下：

　　以上为人群画像、媒体类型分布和行业兴趣分布模拟数据，非任何品牌真实受众人群画像

　　Intel 需求3：在planning阶段基于选定的人群了解当前的active rate以及在不同媒体的识别比例，为媒体(DSP)选择和预算分配提供依据

　　在程序化投放时，除了根据项目目标，选定合适的目标人群外，还要了解目标人群在不同媒体中的可识别比例和活跃数量有多少才能在合适的渠道最大范围地触达目标人群。

　　Intel通过DMP系统，能够实时了解各目标人群在媒体的识别比例，

　　选择高识别比例的媒体进行投放，很好的触达消费者。

　　

DMP与各大程序化购买供应商对接

　　Intel需求4：实现品牌第一方数据的流通

　　AdMaster为Intel提供了国内DMP领域数据分发最广泛的识别和连通性，使Intel的第一方数据最大化激活连接国内乃至国际主流程序化购买平台(DSP、媒体、Exchange等)，更广泛地触及目标受众。在实际执行过程中，AdMaster帮助Intel率先连接广点通DMP平台，实现第一方数据的再利用。对于Intel来说，AdMaster的角色既是一个数据管理者，同时也是第一方和第三方数据中间的连接整合者。

　　实际案例分享：

　　在2015年Intel与腾讯广点通合作的一个案例中，第一方数据和第三方数据的反向结合发挥了很好的效果。过去，广告主投放只能依据媒体数据来定义人群，Intel借助AdMaster助力其搭建的第一方DMP平台，就能够把第一方数据与广点通的数据进行对比和匹配。投放时就不只有第三方的标签，而是可以在对Intel感兴趣的人群中更精准地定向，比如：在英雄联盟的玩家中找到看过Intel第6代酷睿处理器的人，直接给他投放广告，使最终投放效果的转化得到显著提升。

　　实际效果：

　　利用DMP进行投放后，到达率和转换率获得明显提升。利用DMP指导投放的到达率达到71%，对比非DMP指导的投放提升了22%;同时，转化率相比提升了25%。

　　Intel数字营销经理凌晨表示：“中国的数据市场和国外同样都呈现碎片化的特征，如何将碎片化的数据连接和流通起来，第三方数据平台的角色相当重要。未来，Intel将实现通过强大的数据库，掌握用户正处于什么样的兴趣阶段，通过不同阶段的媒介接触属性，自动的在合适的阶段、用合适的广告创意投放给用户。最终这个平台会和销售自动化平台做对接，从而打通整个购买链条。”