菜单 搜索

《大数据时代》作者亮相新浪商业思想OpenDay

媒体资源网 http://www.allchina.cn 2014/11/27 13:10:00

2015新浪商业思想OpenDay 11月21日在上海浦东香格里拉酒店举行。作为新浪新一年规划、策略公布的重要活动,新浪商业思想OpenDay一直受到业界的关注。本届2015新浪商业思想OpenDay上,新浪首席执行官兼董事长曹国伟、新浪首席运营官兼联席总裁杜红,携手新浪财经、新浪汽车、新浪体育、新浪娱乐、新浪时尚、新浪科技六大频道,深度解析新平台下的新产品和营销解决方案,着重介绍了新浪2015年内容和产品的改革策略,为营销者提供了更多的方向和指南。
 


新浪CEO兼董事长曹国伟

互联网具有两大核心:信息对称性和数据。互联网的本质就是提高信息对称性,提高生产者与消费者的联系,降低成本。随着移动互联网的不断增长,这种作用的效果就更加突出。移动互联网打破了人们使用互联网的时间界限,实现真正意义上的“always online”。这也给几乎每个行业带来了冲击,使其主动或者被动产生变化,因此也就开始有越来越多的企业宣传自己开始使用“互联网思维”,更多的企业也可以使用互联网提升效率,改变生产模式。尤其在垂直领域里面,所有行业都可以使用互联网提高效率。让回报有所提升,信息传递得更为迅速。

面对互联网信息对称性与数据化这两大核心变化,新浪积极从自身出发,用变化把握趋势,拥抱未来,并邀请被誉为“大数据商业应用第一人”的牛津大学教授、《大数据时代》作者维克托•迈尔-舍恩伯格,一同解析大数据对未来营销的意义。

新商业哲学:大数据的价值绝不仅仅是数字的统计和挖掘

照片是静态的,但每秒钟播放16张连续的照片就可以形成动画。维克托•迈尔-舍恩伯格这样解释大数据时代与过往的小数据时代的区别。

每当有人叫嚣着大数据不过是一种概念的炒作是,最常被说起的一段话就是,“大数据是一直存在的”。的确,“两百年前就有人工挖掘大数据这样的先例存在。” 维克托•迈尔-舍恩伯格说到。当时美国海军进行了“大数据分析项目”,耗费了100人10年的时间,但是现在,哪怕用家用计算机,我们也只需要数小时、甚至几十分钟就能完成。当数据采集、存储、访问和分析的载体与路径进化至此,大数据引发质变的条件已经齐备。

在小数据时代,商业的逻辑是首先界定问题,然后采集数据;而在大数据时代,商业思维变成可以首先采集数据,再数据分析,最后界定问题。“大数据给我们带来了新的洞察、新的视角,帮助我们获得新的认知,并从中创造价值。”

这带来了商业模式的改变:“就好像新浪或类似的公司以前被称为媒体平台、沟通平台。而未来,他会成为创新平台、数据平台,这个平台上,所流通的数据(比如说微博上的大量的数据)可以被分析和挖掘,协助企业获得商业灵感。”维克托•迈尔-舍恩伯格断言,“微博就是这样的一个平台,是大数据存在所依赖的基础平台。”

从世界看向中国:挑战在于数据采集机制的建立

“美国所有的互联网公司,都在做大数据的尝试。”维克托•迈尔-舍恩伯格介绍到,另外,大数据也已渗透到学习、教育、医疗健康、交通、制造等行业。

 

《大数据时代》作者维克托•迈尔-舍恩伯格

欧洲有个成功的例子。一家汽车厂商,设计大数据系统不断捕捉汽车运行数据和维修信息,他们发现有一处零件损坏频率高出预期。此时企业该如何处理?直接向第三方零件供应商提出需求,获取解决方案?这家企业选择应用大数据自行研究处理,并将解决方案申请专利,随后将方案反向输出至第三方供应商。这个时候汽车厂商的盈利模式已经不再是汽车制造,而延伸到数据洞察、解决方案提供等更高的层次。

国内也少不少公司期望在大数据领域一展拳脚,“我遇到很多公司有这样的想法,但他们也会遇到挑战。”维克托•迈尔-舍恩伯格称,“最主要的挑战就是如何采集数据。”企业面对庞大的第一方、第二方、第三方数据,但企业方产生的第一方数据因缺少采集机制白白搁置或流失;合作方产出的第二方机制缺少良好的分享机制,被隔离与企业之外;独立第三方数据尚缺少成熟的交易机制与平台。这要求公司必须首先设计流程、机制完成数据的生产、采集与分析。“其实在中国做大数据有一个得天独厚的优势,那就是人口规模。13亿人口,让中国有最好、最理想的条件来成为大数据大国。”

大数据营销:数据分享合作为当务之急

“大数据不会自动打开Photoshop,给你变出一个非常棒的广告创意,但是他可以告诉你该把信息投放给谁看。”这其实也是国内不少大数据营销机构的基础思路,不过问题在于,你的数据够大吗?

国外企业在大数据营销中也面临着这样的问题,因此,数据的分享合作成为可行的解决方案。在欧洲有很多小超市,他们多年来建立了深度合作关系,进行集体采购以降低采购成本。而今,他们正在更近一步,将各自的数据汇总,形成颇有影响力的大数据库。“哪怕再小的企业,也可以收集一些数据,虽然数据量并不大,但和其他企业分享、合并数据,便可以成为大数据库。”维克托•迈尔-舍恩伯格表示。

另外,培养数据敏感、开拓数据视野成为营销人必备的技能,广告人需要具备发现数据金矿的能力。“你会发现,像新浪这样的数据平台,就是一个个金矿。”维克托•迈尔-舍恩伯格称。大数据的营销应用在国内往往是由媒体端发起的,他们整合自身数据资源,推出大数据营销产品,帮助企业实现精细化投放,提升营销效果。譬如新浪网和微博共同构建了强大的用户基数和数据,而移动互联网用户还在不断产生实时数据、动态数据。基于对数据的整合挖掘以及与用户平台有效结合,新浪等拥有数据实力的平台,将推出移动时代的新的广告模式和广告产品,更好地服务于营销。